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三星新型存算一体HBM2存储器AI性能达1.2TFLOPS (三星存储百度百科)

雷锋网按,存算一体或者叫存内计算技术随着AI的火热再一次成为业内关注的焦点,存储和计算的融合有望解决AI芯片内存墙的限制,当然,实现的方法也各不相同,雷锋网此前介绍过知存科技基于NORFLASH存内计算,还有清华大学钱鹤、吴华强教授团队基于忆阻器的存算一体单芯片算力可能高达1POPs,三星基于HMB的存内计算芯片又有何亮点,三星最新发...。
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可重构架构是AI芯片的新风潮 5款芯片已经面世 (可重构架构是啥意思)

新的方法、新的思维、新的目标一直引领着新的浪潮,2017年的两位图灵奖得主JohnL.Hennessy和DavidA.Patterson在年初的一篇报告中展望,未来的十年将是计算机体系架构领域的,新的黄金十年,AI的发展更加期待新架构的出现,因为,经典的冯诺依曼架构处理器应用于深度学习计算时面临着内存墙挑战,访问存储器的速度无法跟上...。
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量产不到一年AI语音芯片出货就达百万级!探境轰动市场的秘密 (量产不到一年的车)

今年3月份,雷锋网,舍弃冯诺依曼架构突破内存墙瓶颈的AI芯片,即将轰动市场,一文介绍了解决AI芯片内存墙挑战的多种路径以及探境科技采用的创新方法,距离文章发布不到十个月之后,也是探境首款AI语音芯片量产不到一年之后,探境科技CEO鲁勇本周宣布探境的语音识别方案实现百万级出货,百万级出货,只是衡量一款使用成熟制程工艺成功的最小出货量级...。
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为AI颠覆GPU!计算机史上迎来第三个革命性架构IPU

被誉为英国半导体之父,也是Arm联合创始人的HermannHauser曾经这样说,在计算机历史上只发生过三次革命,第一次是70年代的CPU,第二次是90年代的GPU,而Graphcore就是第三次革命,他所指的正是Graphcore率先提出的就是为AI计算而生的IPU,IntelligenceProcessingUnit,内存墙...。
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舍弃冯诺依曼架构突破内存墙瓶颈的AI芯片 即将轰动市场 (冯诺依曼 死因)

近几年再次兴起的AI热潮,不仅引发了芯片巨头们的AI芯片战,更让科技巨头们纷纷开始了AI芯片的研发,在AI芯片的争夺中,算力首先成为了焦点,不过,算力提升之后,算力与内存的不匹配又成为了阻碍AI向前发展的关键,此时,一家成立于2017年的初创公司提出的存储优先架构,SFA,表示很好地解决了内存墙的问题,事实是否如此,AI芯片的真正问题...。
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